<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>计算机听觉 on 断念梦的站点</title><link>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/</link><description>Recent content in 计算机听觉 on 断念梦的站点</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 14 Oct 2026 00:12:42 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>计算机听觉</title><link>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%90%AC%E8%A7%89/</guid><description>&lt;h1 id="概述"&gt;概述&lt;a class="td-heading-self-link" href="#%e6%a6%82%e8%bf%b0" aria-label="Heading self-link"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;参考：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_audition"&gt;Wiki, Computer audition&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Computer audition(计算机听觉，简称 CA)&lt;/strong&gt; 任务&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就像计算机视觉与图像处理的区别一样，计算机听觉与音频工程的区别在于前者关注的是音频的理解，而非处理。它也不同于机器语音理解问题，因为它处理的是一般的音频信号，例如自然声音和音乐录音。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="asr"&gt;ASR&lt;a class="td-heading-self-link" href="#asr" aria-label="Heading self-link"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;参考：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition"&gt;Wiki, Speech recognition&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;automatic speech recognition(自动语音识别，简称 ASR)&lt;/strong&gt; 是计算语言学的一个子领域，主要研究将口语翻译成文本或其他可解释形式的方法和技术。&lt;/p&gt;
&lt;div class="td-alert td-alert--md alert alert-tip" role="alert"&gt;&lt;div class="td-alert-heading alert-heading" role="heading"&gt;早期称为 Speech recognition(语音识别)、Speech to text (语音转文本，简称 STT)&lt;/div&gt;
 &lt;div class="td-alert-body"&gt;
 
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h1 id="todo"&gt;TODO&lt;a class="td-heading-self-link" href="#todo" aria-label="Heading self-link"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper"&gt;GitHub 项目，SYSTRAN/faster-whisper&lt;/a&gt; # 使用 CTranslate2 对 OpenAI 的 Whisper 模型进行的重新实现，CTranslate2 是一个用于 Transformer 模型的快速推理引擎。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>