计算机视觉
概述
参考：
Computer vision(计算机视觉) 任务包括获取、处理、分析和理解数字图像的方法，以及从现实世界中提取高维数据以产生数字或符号信息的方法，例如以决定的形式。 在这种情况下，理解意味着将视觉图像（视网膜的输入）转化为对思维过程有意义并可以引发适当行动的世界描述。这种图像理解可以看作是使用借助几何、物理学、统计学和学习理论构建的模型从图像数据中分离出符号信息。
视觉模型
Segment Anything Model 这个怎么样？
etc.
Halcon 与 OpenCV
| OpenCV | Halcon | |
|---|---|---|
| 开发语言 | C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等语言 | C，C++，C#，Visual basic和Delphi等语言 |
| 应用场合 | 侧重计算机视觉领域，侧重研究领域 | 侧重机器视觉领域，侧重应用领域 |
| 费用 | 免费 | 收费 |
| 开放性及版本更新速度 | 开源（可看底层源码），版本和功能更新慢 | 商业软件（底层代码封装），版本和功能更新快 |
| 对使用者的门槛 | 偏科研，有难度，有深度，完全从底层开发，对使用者门槛高，开发效率低，开发慢 | 偏工程应用，使用封装好的功能函数，对使用者门槛低，开发效率高，开发快 |
| 资料及技术支持 | 资料少。遇到问题，难以获得技术支持 | 资料多。遇到问题，可以及时、有效的获得技术支持 |
学习资料
B 站，唐宇迪，【唐宇迪AI分享】CV和NLP两大板块一定要先选CV！！！
Tasks
计算机视觉任务通常包括 Object detection、Keypoint detection、Pose estimation、etc.
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