<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Computing platform on 断念梦的站点</title><link>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/</link><description>Recent content in Computing platform on 断念梦的站点</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 17:03:46 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Computing platform</title><link>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/Computing-platform/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/Computing-platform/</guid><description>概述 参考：
知乎，全球AI计算平台对比：英伟达CUDA、华为CANN和海光ROCm AI Computing platform(人工智能计算平台) 现阶段是我自己造的词，用来表示 CUAD, CANN, etc. 相关生态、框架、程序。
通过 Computing platform，可以让 Torch, 昇思, etc. 框架，使用专用的计算设备（e.g. GPU, NPU），避免了只能用 CPU 进行缓慢计算的尴尬。
当前可用的计算平台：
CUDA CANN ROCm [!TODO] 计算平台最重要的是算子？
CUDA 参考：
Wiki, CUDA Compute Unified Device Architecture( 统一计算设备架构，简称 CUDA)</description></item><item><title>CANN</title><link>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/CANN/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://desistdaydream.github.io/docs/12.AI/Computing-platform/CANN/</guid><description>概述 参考：
Compute Architecture for Neural Networks(神经网络异构计算架构，简称 CANN) 是华为昇腾的 AI 计算平台，对标英伟达的 CUDA。
CANN 针对 AI 场景推出的异构计算架构，对上支持多种 AI 框架，对下服务 AI 处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾 AI 处理器计算效率的关键平台
学习资料 CANN 社区版资源下载: https://www.hiascend.com/developer/download/community
社区版文档（8.5.0 版本）: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850/index/index.html
架构 [!TODO] 算子？
安装 CANN 参考：
官方文档提供了两种安装方式
软件安装 快速安装 在 软件安装 中，选择 安装方式（装在 物理机、虚拟机、容器）、安装类型（在线、离线）、操作系统 后，按照文档内容即可非常便捷得安装成功，提供了 wget 下载安装包的方式以及可以直接 copy 的命令。在线使用包管理器安装的话，直接 yum 或 apt 即可，非常得方便。
在 快速安装 中可以通过 lspci -n -D | grep -o '19e5:d[0-9a-f]\{3\}' | head -n1 | cut -d: -f2 命令获取硬件信息。根据页面提示选择完成后，下面会显示完整的可复制黏贴的命令，一步步照着做即可安装完成。</description></item></channel></rss>