select

概述

select 用来从一个或多个表中检索匹配到的行，并将结果存储在一个结果表中。

select
	[Modifiers]
	<SelectExpr>
from
	<TableReferences>
[where <WhereCondition>]
[limit N]
[offset M];

• select # 查询数据关键字
  • Modifiers # 修饰符。在 select 关键字之后，可是使用许多影响语句操作的修饰符。
  • SelectExpr # 要检索的列，可以使用 * 以检索所有列。
• from # 关键字，指定要检索行的一个或多个表，多个表使用 , 分隔。
  • TableReferences # 表引用。除了基本的直接使用表名，还可以通过 join 和 union 子句使用表达式引用表，甚至可以引用通过 select 返回的表。
• where # 从 from 中指定的表中所检索的行需要满足 where 定义的匹配条件。
  • WhereCondition # 多个条件以 and 和 or 关键字连接。
• limit # 为返回的记录数
• offset # 可以指定 select 语句开始查询的数据偏移量。默认偏移量为 0

Notes：

• select 输出的内容本质是一个新表，所以我们时常可以看到下面这种语句

select t2.Name,
from (
    select t.Name
    from (
        select *
        from t_diversion diversion
            left join t_data_lake lake on diversion.data_lake_code = lake.code
            left join t_private_net net on diversion.private_net_code = net.code
        ) t
) t2

最里层的 select 返回了一个表，名命名为 t，然后第二层 select 的 from 来自于最里层 select 生成的表，以此类推。

代码处理顺序

虽然 SELECT 位于语句最前面，它在逻辑处理中，基本上是最后一个被执行的部分。下面列出查询子句在逻辑上处理顺序： 1. FROM 2. WHERE 3. GROUP BY 4. HAVING 5. SELECT 6. ORDER BY

select 后修饰符

在 SELECT 关键字之后，您可以使用许多影响语句操作的修饰符。

HIGH_PRIORITY、STRAIGHT_JOIN 和以 SQL_ 开头的修饰符是 MySQL 对标准 SQL 的扩展。

ALL 和 DISTINCT 修饰符指定是否应返回重复行。

• ALL # 默认值。指定应返回所有匹配行，包括重复行。
• DISTINCT # 指定从结果集中删除重复行。
• DISTINCTROW # 是 DISTINCT 的同义词。

注意：同时指定两个修饰符是错误的。

应用示例

从 inventory 表中返回所有行的所有列

MariaDB [caredaily]> select * from inventory;
+----+--------------+------+-----------+
| id | type         | size | inventory |
+----+--------------+------+-----------+
|  1 | 果C精品      | NB   |         1 |
|  2 | IP小飞侠     | NB   |         5 |
|  3 | 果C精品      | NB   |        50 |
|  4 | 新款丝薄     | XXL  |       100 |
+----+--------------+------+-----------+

从 inventory 表中返回所有行的 type、size 列

MariaDB [caredaily]> select type,size from inventory;
+--------------+------+
| type         | size |
+--------------+------+
| 果C精品      | NB   |
| IP小飞侠     | NB   |
| 果C精品      | NB   |
| 新款丝薄     | XXL  |
+--------------+------+

• 在 inventory 表中，对 amount 列的数据进行求和操作，条件是 product 列中所有的“新款丝薄”
  • select sum(amount) from inventory where product=“新款丝薄”;

分组编号

若 MySQL 为 8.0+ 版本，可以使用 row_number() 函数。

多列模糊查询

SELECT * FROM card_descs WHERE concat(sc_name,effect,evo_cover_effect) LIKE '%奥米加%';

从 sc_name,effect,evo_cover_effect 这三列中搜索包含“奥米加”的行 等效于：

SELECT *
FROM card_descs
WHERE sc_name LIKE '%奥米加%'
    OR effect LIKE '%奥米加%'
    OR evo_cover_effect LIKE '%奥米加%';

获取某所有值并去重

distinct 简单来说就是用来去重的，而 group by 的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，但应该仔细区分，因为用错场景的话，效率相差可以倍计。 单纯的去重操作使用 distinct，速度是快于 group by 的。

SELECT
	distinct level
FROM
	card_descs