SQL

概述

参考：

• ISO/IEC 9075-1:2023
• Wiki, SQL
• 菜鸟教程，SQL

Structured Query Language(结构化查询语言，简称 SQL) 是一种特定领域的编程语言，用于管理 RDBMS(关系数据库管理系统) 中保存的数据。使用 SQL 编写的语句也可以称为 Expression(表达式)。

SQL 在 1986 年成为 ANSI 的一项标准，在 1987 年成为国际标准化组织（ISO）标准。

每种关系型数据库所使用的 SQL 基本都一样，但是又有其自身特殊的 SQL。由于 MySQL 的使用率非常高，所以 SQL 文档的各种例子都以 MySQL 为主。

学习资料

w3schools, SQL

菜鸟教程，SQL

GitHub 项目，liyupi/sql-mother

• 程序员鱼皮，SQL 自学网站

SQL 标准

SQL 语法

参考：

• Wiki, SQL Syntax

SQL 语言被细分为几个语言元素，包括：

• Keywords(关键字) # SQL 语言中定义的单词。它们要么是保留的（例如 SELECT、COUNT、YEAR、etc.），要么是非保留的（例如 ASC、DOMAIN、KEY、etc.）
• Identifiers(标识符) # 数据库对象的名称，例如 表、列、模式、etc. 。
• Clauses(子句) # 它们是语句和查询的组成部分。（在某些情况下，这些是可选的。）
• Expressions(表达式) # 可以生成 标量值或由数据的 列 和 行 组成的表
• Predicates(谓词)，指定可以评估为 SQL 三值逻辑 (3VL)（真/假/未知）或布尔 真值的条件，用于限制语句和查询的效果，或更改程序流程。
• Queries(查询)，根据特定条件检索数据。这是 SQL 的一个重要元素。
• Statements(语句) # 可能对模式和数据产生持久影响，或者可能控制事务、程序流、连接、会话或诊断。
  • SQL 语句还包括分号(;) 语句终止符。虽然不是每个平台都需要它，但它被定义为 SQL 语法的标准部分。
• SQL 语句和查询中通常会忽略无关紧要的空格，从而更容易格式化 SQL 代码以提高可读性。

SQL 关键字

参考：

• Wiki, List of SQL reserved words
• w3schools, SQL 参考 - SQL 关键字

SELECT # 选择指定的数据存储在结果表中，称为结果集。有点类似于各种编程语言中的 print 函数。

FROM # 选择从哪个表中操作数据

WHERE # 过滤数据。以便处理匹配到到的记录

GROUP BY # 分组数据。根据指定列中相同的值所在的行和为一组。通常需要与聚合函数一起使用，否则将会报错。

ORDER BY # 对结果集排序（AES(正向) 或 DESC(逆向)）

LIMIT # 限制结果集中返回的记录数

OFFSET # 从结果集中取第 X 条数据之后的数据

etc.

数据定义语句

create - 创建数据库或者表

create database NAME [ARGS];

create table NAME (Column_Name1 Column_Type1 [ARGS],….,Column_NameN Column_TypeN [ARGS])[ARGS];

其中 Column_Type 可以使用的参数，涉及每种关系型数据库的各自实现方式

ARGS

适用于创建 database 时使用的 ARGS：

• character set # 指定字符集为 CharacterName。定义了字符以及字符的编码。
• collation # 指定字符序为 CollationName。定义了字符的培训规则。

适用于创建 table 时使用的 ARGS： 在 () 外设置的 ARGS 将对所有列生效，也可以在 () 内对指定的列设置 ARGS

• null | not null # 指定该列是否可以插入 null 值。默认为 yes，可以插入。一般情况使用设置为 not null,原因见下面说明。
• default [VALUE] # 指定该列在插入数据为空时的默认值。默认插入 NULL。
  • Note:如果当前列不设定 default 的 VALUE ，在插入数据时，如果不指定列的值。则会根据列的 null 或者 not null 来插入值
  • 当 null 为 yes 时，默认插入 null
  • 当 null 为 no 时，默认根据当前列的类型插入值,对于数值类型插入 0，字符串类型插入空字符串，时间戳类型插入当前日期和时间，ENUM 类型插入枚举组的第一条。
  • e.g.当设置列为 not null、default 不指定 VALUE 时。在插入一个空值时，会报错。因为插入空值，会根据 default 的规则插入 null，但是又不能插入 null，所以插入失败
• comment # 指定该列的注释
• key | primary key | unique key | foreign key <(Column_Name)> # 指定 Column_Name 为该表的索引
• primary key # 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
• engine # 设置存储引擎
• charset=ENCODE # 设置编码为 ENCODE。一般设定为 utf8
• collate

适用于 int 类型数据的参数

• auto_increment # 指定该字段自动递增。该参数只适用于 int 类型。每个表有且只能有一个自动递增列，且必须将该列定义为 key
• unsigned # 指定该列的数值无符号，i.e.不会为负数

EXAMPLE

• 创建一个名为 caredaily 的数据库
  • create database caredaily set utf8 collate utf8_general_ci;
• 创建名为 practice 的数据库，并且指定字符集为 utf8，字符序为 utf8_general_ci。
  • create database practice character set utf8 collate utf8_general_ci;
• 创建一个名为 test 的表，其中只有名为 id 的列，类型是 int。
  • create table test (id int);
• 创建一个名为 product 的数据表。第一列名为 id 的 int 类型 ，无符号，自动递增。第二列名为 size 的 varchar(64) 类型。设定 id 列为主键。自动生成默认值，引擎为 innodb。编码为 utf8

create table `product` (
`id` int unsigned not null auto_increment,
`product` varchar(64) not null,
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

• 创建一个名为 size 的表。

create table `size` (
`id` int unsigned not null auto_increment,
`size` varchar(64) not null,
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

• 创建一个名为 inventory 的表。第四列名为 create_time 的 时间戳 类型

create table `inventory` (
`id` int unsigned not null auto_increment,
`src` varchar(64) not null default "总部",
`product` varchar(64) not null,
`size` varchar(64) not null,
`amount` int not null,
`create_time` timestamp not null,
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

drop - 删除数据库或者表

drop {database|table} NAME;

truncate - 清空数据

EXAMPLE

• truncate table inventory; # 清空 emp 表，这个命令删除上万条记录特别快，因为他不记录日志

alter - 修改数据库或者数据表

alter database NAME; # 修改数据库的信息

alter table NAME; # 修改数据表的信息

EXAMPLE

• alter table inventory add column create_time timestamp; # 修改 inventory 表，添加名为 create_time 的列
• alter table inventory drop column create_time # 删除 inventory 表中名为 create_time 的列

数据操作语句

参考：

• MySQL 官方文档，SQL 语句 - 数据操作语句

delete - 删除数据表中的数据

delete from Table_Name [WHERE CLAUSE];

应用示例

• delete from inventory; # 删除 inventory 表中的所有数据，这个命令要是删除上万条记录很慢（因为他记录日志，可以利用日志还原）
• delete from inventory where size=“XXL”; # 删除 inventory 表中所有 size 为 XXL 的数据

insert - 插入数据

insert into TableNAME [Field1,Field2,…,FieldN] values (Value1,Value2,…,ValueN);

当不指定 Field 时，需要给表中每一列指定一个 Value。

应用示例

简单插入

向 card_prices 表中添加一条数据，card_id_from、sc_name 这两列的值分别为 3319、奥米加兽

INSERT INTO card_prices (card_id_from_db,sc_name) VALUES ("3319","奥米加兽");

select - 查询数据

详见 《查询》

update - 修改数据

update TableName set FIELD1=NewVALUES1,FIELD2=NewVALUES2,….. [where CLAUSE]

应用示例

• update inventory set size=“XXL” # 将 inventory 表中的 size 列中所有数据都改为 XXL

join 子语句

join 子语句用于 select,delete,update 语句的 table_references 部分，用以引用表。

用人话说：join 用于多表合并。所谓的表合并，就是为表中的行添加数据，两个表中的两个行，只要满足某列相同，即可将这两行数据合在一起，生成一个具有更多列的新行，多个新行组合在一起，形成一张新表。

假如现在有如下两个表：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

执行如下语句将会生成一个新表

这里是将 Websites 表中 id 列和 access_log 表中 site_id 列进行对比，凡是相同的行都合并。